神经网络基础知识之我们的大脑

2017-03-30 05:34:58 -0400
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大脑的外层象一个大核桃那样,这个外层组织就称皮层(Cortex),皮层象核桃一样起皱。把整个大脑切成片,将看到大脑有两层:灰色的外层(也就是“灰质”,没有经过福尔马林固定的新鲜的大脑实际是粉红色的。)和白色的内层。灰色层只有几毫米厚,其中紧密地压缩着几十亿个被称作neuron(神经细胞、神经元)的微小细胞。白色层在皮层灰质的下面,占据了皮层的大部分空间,是由神经细胞相互之间的无数连接组成。人的大脑大约含有100亿个这样的微小处理单元,一只蚂蚁的大脑大约也有25万个(这两个数据估计不准,但大概意思就是非常多的意思)。

人的生命的最初9个月内,这些细胞以每分钟25,000个的惊人速度被创建出来。神经细胞和人身上任何其他类型细胞十分不同,每个神经细胞都长着一根像电线一样的称为轴突(axon)的东西,它的长度有时伸展到几厘米,用来将信号传递给其他的神经细胞。

神经细胞的结构

由一个细胞体(soma)、一些树突(dendrite)、和一根可以很长的轴突组成。神经细胞体是一颗星状球形物,里面有一个核(nucleus)。树突由细胞体向各个方向长出,本身可有分支,是用来接收信号的。轴突也有许多的分支。轴突通过分支的末梢(terminal)和其他神经细胞的树突相接触,形成所谓的突触(Synapse,图中未画出),一个神经细胞通过轴突和突触把产生的信号送到其他的神经细胞。

个神经细胞通过它的树突和大约10,000个其他的神经细胞相连。这就使得你的头脑中所有神经细胞之间连接总计可能有1,000,000,000,000,000个。

经细胞利用电-化学过程交换信号。输入信号来自另一些神经细胞。这些神经细胞的轴突末梢(也就是终端)和本神经细胞的树突相遇形成突触(synapse),信号就从树突上的突触进入本细胞。信号在大脑中实际怎样传输是一个相当复杂的过程,但就我们而言,重要的是把它看成和现代的计算机一样,利用一系列的0和1来进行操作。就是说,大脑的神经细胞也只有两种状态:兴奋(fire)和不兴奋(即抑制)。发射信号的强度不变,变化的仅仅是频率。神经细胞利用一种我们还不知道的方法,把所有从树突上突触进来的信号进行相加,如果全部信号的总和超过某个阀值,就会激发神经细胞进入兴奋(fire)状态,这时就会有一个电信号通过轴突发送出去给其他神经细胞。如果信号总和没有达到阀值,神经细胞就不会兴奋起来。这样的解释有点过分简单化,但已能满足我们的目的。

是由于数量巨大的连接,使得大脑具备难以置信的能力。尽管每一个神经细胞仅仅工作于大约100Hz的频率,但因各个神经细胞都以独立处理单元的形式并行工作着,使人类的大脑具有下面这些非常明显的特点:能实现无监督的学习。有关我们的大脑的难以置信的事实之一,就是它们能够自己进行学习,而不需要导师的监督教导。如果一个神经细胞在一段时间内受到高频率的刺激,则它和输入信号的神经细胞之间的连接强度就会按某种过程改变,使得该神经细胞下一次受到激励时更容易兴奋。这一机制是50多年以前由DonardHebb在他写的OrganinationofBehavior一书中阐述的。他写道: “当神经细胞A的一个轴突重复地或持久地激励另一个神经细胞B后,则其中的一个或同时两个神经细胞就会发生一种生长过程或新陈代谢式的变化,使得激励B细胞之一的A细胞的效能会增加” 与此相反的是,如果一个神经细胞在一段时间内不受到激励,那么它的连接的有效性就会慢慢地衰减。这一现象就称可塑性(plasticity)。 对损伤有冗余性(tolerance)。大脑即使有很大一部分受到了损伤,它仍然能够执行复杂的工作。一个著名的试验就是训练老鼠在一个迷宫中行走。然后,科学家们将其大脑一部分一部分地、越来越大地加以切除。他们发现,即使老鼠的很大的一部大脑被切除后,它们仍然能在迷宫中找到行走路径。这一事实证明了,在大脑中,知识并不是保存在一个局部地方。另外所作的一些试验则表明,如果大脑的一小部分受到损伤,则神经细胞能把损伤的连接重新生长出来。

扩展人的大脑6岁时候的神经元之间的连接非常的密集。但是,在14岁的时候变稀疏了,这是因为有用的连接会增强,没用的连接会退化,相当于对大脑模型进行了压缩。

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